2025 marque une accélération sans précédent de la demande en compétences d’économétrie appliquée à la data science. Selon le rapport DARES publié en juillet 2025, plus de 12 % des offres d’emploi dans le secteur tertiaire requièrent aujourd’hui une maîtrise des modèles statistiques avancés et de l’apprentissage automatique. Cette tendance se confirme dans l’étude McKinsey de 2026 qui prévoit une croissance de +18 % des besoins en data scientists spécialisés en économétrie d’ici 2028. En France, le Plan de Développement des Compétences encourage les entreprises à investir dans ces profils, en mobilisant les fonds des OPCO.
À retenir : la convergence entre économétrie et data science n’est plus une niche, c’est le futur du pilotage stratégique des organisations.
Dans ce contexte, le catalogue Master 1ère Année Mention Économétrie et Statistiques , Parcours Type Data Science d’Edgeteam répond à un besoin urgent : former des équipes capables d’exploiter les données massives tout en maîtrisant les modèles économétriques classiques. Nous nous appuyons sur les financements OPCO, le budget formation entreprise, et le FNE‑Formation pour rendre ces programmes accessibles aux entreprises de toutes tailles.
Le secteur de la data en France a connu une croissance de +15 % de son chiffre d’affaires en 2025, selon INSEE. Le nombre de diplômés en économétrie a augmenté de 9 % grâce aux programmes universitaires, mais le taux d’insertion professionnelle reste en dessous de 70 % (source : France Travail). Les entreprises peinent à combler le fossé entre la théorie académique et les besoins opérationnels.
Parallèlement, les OPCO comme Atlas, Akto ou Uniformation ont alloué +22 % de leur budget formation aux projets IA et data en 2025. Le FNE‑Formation a publié en mars 2026 une ligne directrice incitant les PME à investir dans la montée en compétences IA, avec un co‑financement allant jusqu’à 80 % des coûts pédagogiques.
Ces données montrent que le timing est idéal pour proposer une formation adaptée, finançable et immédiatement opérationnelle.
Nous abordons les modèles linéaires, les séries temporelles, et les méthodes de panel. Chaque module s’appuie sur des cas d’usage issus de la finance, du marketing et de la logistique, afin de garantir une transférabilité immédiate.
Les apprenants découvrent les outils Python, R, et les environnements cloud (AWS, Azure). Les notions de Machine Learning supervisé et non‑supervisé sont introduites dès le premier semestre.
Chaque promotion travaille sur un projet réel fourni par un partenaire industriel. Les projets sont évalués selon des critères de ROI, de pertinence métier et d’impact stratégique.
Nous intégrons des modules de communication, de conduite du changement et de conformité RGPD, essentiels pour que les data scientists deviennent des acteurs de décision.
Le Master Data Science proposé par d’autres écoles se concentre généralement sur le Machine Learning pur, sans approfondir les modèles économétriques classiques. En revanche, le Master Spécialisé Expert Big Data d’Edgeteam, accessible via le lien Master Spécialisé Expert Big Data : Formez vos équipes avec Edgeteam, combine des ateliers pratiques sur les plateformes cloud avec une forte composante statistique.
Les programmes de Marketing Digital & Data (voir le lien Marketing Digital & Data : Master Post-Bac+3 en Alternance avec Edgeteam) offrent une orientation plus marketing, moins adaptée aux analystes financiers ou aux économistes.
En termes de financement, seuls les cursus d’Edgeteam permettent de mobiliser pleinement le budget formation entreprise grâce à notre expertise OPCO. Les autres organismes ne proposent pas toujours un accompagnement dédié pour le montage de dossiers de financement.
En outre, Edgeteam propose une passerelle vers notre Master Data Science pour les salariés souhaitant approfondir leurs compétences après le master première année.
Q : Quels profils sont éligibles à ce master ?
R : Le parcours s’adresse aux ingénieurs, économistes, statisticiens et analystes disposant d’un niveau Bac+3 minimum et souhaitant se spécialiser en IA appliquée.
Q : Le programme peut-il être suivi en alternance ?
R : Oui, nous proposons des modalités en alternance, compatibles avec le dispositif de financement OPCO et le Plan de Développement des Compétences.
Q : Quels sont les prérequis techniques ?
R : Une connaissance de base du calcul différentiel et de la programmation (Python ou R) est souhaitée, mais nous offrons un module d’initiation dès le premier semestre.
Q : Comment mesurer le ROI de la formation ?
R : Nous mettons en place des indicateurs de performance (KPIs) tels que le temps de traitement des données, la qualité des prévisions et le gain de productivité, mesurés avant et après la formation.
Q : Quelles sont les possibilités de financement ?
R : Outre les OPCO, le budget formation entreprise, le FNE‑Formation et l’AIF peuvent couvrir jusqu’à 80 % du coût pédagogique.
Vous souhaitez transformer le budget formation de votre entreprise en une expertise IA de pointe ? Contactez‑nous dès maintenant :
À retenir : investir aujourd’hui dans le master Econométrie & Statistiques, c’est garantir à votre organisation une compétitivité durable grâce à l’IA.