Optimiser la performance logistique par l'analyse prédictive et l'automatisation des processus : programme complet | Edgeteam
La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la performance logistique par l'analyse prédictive et l'automatisation des processus vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux techniciens supérieurs en logistique souhaitant maîtriser les méthodes d'analyse prédictive et d'automatisation des processus pour renforcer l'efficacité opérationnelle. Les participants apprennent à exploiter des données logistiques structurées et non structurées pour anticiper les besoins, réduire les coûts et améliorer la réactivité des chaînes d'approvisionnement. La session combine apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des outils accessibles aux professionnels. À l'issue de la formation, les participants obtiennent des méthodes immédiatement applicables en entreprise, renforçant leur rôle stratégique dans la gestion des flux.
Objectifs
- Maîtriser les concepts clés de l'analyse prédictive appliquée à la logistique.", "Savoir exploiter des outils d'IA pour anticiper les besoins en approvisionnement et en stockage.", "Automatiser des processus logistiques simples à l'aide de méthodes numériques.", "Analyser des indicateurs de performance logistique avec des tableaux de bord avancés.", "Proposer des solutions d'optimisation des coûts et des délais basées sur des données réelles."]
Programme
[{"module": "De l'analyse descriptive à l'optimisation prédictive en logistique", "content": "Introduction aux méthodes d'analyse de données logistiques : identification des indicateurs clés (KPI), collecte et nettoyage des données. Présentation des outils d'IA pour la prédiction des demandes et la gestion des stocks. Mise en pratique sur des jeux de données fournis par l'organisme. Construction de tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats. Atelier d'automatisation d'un processus logistique simple à l'aide de scripts Python ou Excel avancé.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).