Technicien Supérieur en Maintenance 4.0 : Optimiser la fiabilité des équipements industriels par l’IA — Formation certifiante | Edgeteam

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Technicien Supérieur en Maintenance 4.0 : Optimiser la fiabilité des équipements industriels par l’IA en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à transformer les pratiques de maintenance en intégrant les technologies de l’industrie 4.0. Les participants apprendront à exploiter les capteurs connectés, les plateformes de monitoring et les algorithmes de maintenance prédictive pour anticiper les pannes, optimiser les interventions et réduire les coûts liés aux arrêts non planifiés. Adaptée aux enjeux industriels actuels, cette session alterne apports théoriques concrets et exercices pratiques sur des cas réels d’entreprises. Elle prépare les techniciens à devenir des acteurs clés de la performance industrielle grâce à l’intelligence artificielle.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance 4.0 et son impact sur la performance industrielle.", "Maîtriser les outils d’acquisition et d’analyse de données industrielles (capteurs, IoT, plateformes cloud).", "Savoir interpréter les indicateurs de santé des équipements et déclencher des actions préventives.", "Appliquer des algorithmes simples d’IA pour prédire les pannes et prioriser les interventions.", "Intégrer ces méthodes dans une démarche d’amélioration continue de la maintenance."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance 4.0 et rôle de l’IA", "content": "Définition et enjeux de la maintenance 4.0. Différence entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Présentation des cas d’usage concrets en industrie. Introduction aux algorithmes d’IA adaptés à la maintenance (machine learning, analyse des séries temporelles).", "duration_hours": 1}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).