Optimisation énergétique industrielle par l'IA : solutions pour systèmes de chauffage et climatisation | Formation professionnelle Edgeteam

De la théorie à la pratique : Optimisation énergétique industrielle par l'IA : solutions pour systèmes de chauffage et climatisation met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une approche concrète pour transformer les réseaux de chauffage, climatisation et énergies renouvelables en infrastructures intelligentes. Les participants apprennent à exploiter des algorithmes d'IA pour anticiper les pannes, ajuster en temps réel les consommations énergétiques et dimensionner des solutions hybrides (pompes à chaleur, solaire thermique, biomasse). Les cas pratiques, basés sur des données réelles d'entreprises industrielles, permettent de transposer immédiatement les acquis. Destinée aux professionnels déjà familiarisés avec les installations CVC, elle couvre les enjeux réglementaires, économiques et techniques pour une transition énergétique efficace.

Objectifs

• Identifier les leviers d'optimisation énergétique pour les systèmes CVC industriels", "Exploiter des algorithmes d'IA pour la maintenance prédictive et la régulation dynamique", "Dimensionner et intégrer des solutions hybrides associant énergies renouvelables et réseaux thermiques", "Analyser les données énergétiques pour réduire la consommation et les coûts", "Garantir la conformité réglementaire et les normes de sécurité dans les installations"]

Programme

[{"module": "IA et optimisation thermique : concepts et applications industrielles", "content": "1. Tour d’horizon des technologies CVC actuelles : rendements, limites, enjeux de maintenance. 2. Principes fondamentaux de l’IA appliquée aux systèmes thermiques : apprentissage automatique, modèles prédictifs, capteurs intelligents. 3. Méthodes pour collecter et traiter les données énergétiques : capteurs IoT, plateformes de monitoring, interopérabilité des systèmes. 4. Étude de cas 1 : Optimisation d’un réseau de chauffage industriel par IA (réduction des coûts de 15%). 5. Intégration des énergies renouvelables dans les systèmes existants : méthodes de dimensionnement dynamique, couplage avec les réseaux de chaleur. 6. Régulation intelligente : algorithmes de contrôle PID adaptatifs, gestion

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).