Se former en Optimisation des installations électriques par intelligence artificielle pour les électriciens industriels | Edgeteam
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des installations électriques par intelligence artificielle pour les électriciens industriels répond à ce besoin.
Cette formation d’une journée permet aux électriciens industriels et responsables techniques d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter l’intelligence artificielle dans le diagnostic, la maintenance préventive et la sécurisation des installations électriques. À travers des cas concrets et des démonstrations pratiques, les participants découvriront comment détecter des anomalies, prédire des pannes et optimiser la consommation énergétique grâce à des algorithmes dédiés. L’objectif est de réduire les temps d’arrêt, améliorer la sécurité des équipes et diminuer les coûts opérationnels en s’appuyant sur des données réelles et des outils accessibles.
Objectifs
- Identifier les cas d’usage de l’IA dans la maintenance des installations électriques", "Utiliser des outils d’IA pour analyser des données de consommation et détecter des anomalies", "Mettre en place des indicateurs de performance énergétique assistés par IA", "Appliquer des algorithmes de prédiction pour anticiper les pannes", "Optimiser les interventions de maintenance grâce à des alertes automatisées"]
Programme
[{"module": "Introduction à l’IA pour l’électricité industrielle", "content": "Présentation des principes de base de l’intelligence artificielle appliquée à l’électricité. Panorama des outils disponibles (logiciels, capteurs IoT, plateformes cloud). Exemples concrets tirés de l’industrie. Différenciation entre maintenance corrective, préventive et prédictive.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données électriques", "content": "Méthodologie pour récupérer et structurer les données issues des installations (compteurs, capteurs, historiques). Outils de visualisation et de traitement (Excel, Power BI, Python). Identification des indicateurs clés (courant, tension, température, harmoniques).", "duration_hours": 2}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).